天地人コンパス 宇宙水道局
「維持管理課」

漏水リスク評価に基づく音聴調査支援

日本の水道が抱える課題と現実

水道インフラの維持管理は
これほど難しいのか?

日本では年間約2万件の漏水事故が発生しており、水道管の老朽化に加えて、気候変動や地盤の変化、人口減少といった要因が影響し、現場での対応はますます難しくなっています。

水道管は地下に埋まっているため、目視での確認ができず、職員が巡回し音聴調査が行われています。しかし、対象エリアが広く、調査には膨大な時間や労力がかかるうえ、職員の勘や経験に頼らざるを得ない場面も少なくありません。加えて財政や人員の制約もあり、従来通りのやり方だけでは対応が追いつかない状況が発生しつつあります。

天地人コンパス 宇宙水道局は、衛星データや環境データをAIで解析し、漏水リスクの高いエリア絞り込みGIS上で可視化するソフトウェアです。「どこを重点的に調べるべきか」判断する根拠を提供し、現場での効率的かつ計画的な調査をサポートします。

漏水リスクの高いエリアを
絞り込むことで
調査の効率化を実現

宇宙ビッグデータを活用したAI管路診断技術

宇宙ビッグデータや環境ビッグデータ(各種オープンデータ、並びに水道管路情報や漏水履歴等の様々な情報をもとに、マルチモーダルAI を駆使することで「漏水リスク」を解析します。

AI 衛生データ 地表面温度 地盤変動 水道データ 管路情報 漏水履歴 地上データ 地形データ 地質データ 経済データ 社会データ

この技術は「水循環基本計画(2024年8月30日閣議決定」 に適合し、衛星データから観測される地表面温度や地盤変動等と漏水リスクの関係を解明した世界初の技術で既に80,000km以上の管路を解析した実績があります。

漏水リスク評価に基づく
音聴調査支援

漏水リスクを精度高く可視化し、効率的な調査を実現

  • 約100m四方の区画ごとに、漏水リスクを5段階で評価
  • 漏水の可能性が高いエリアを特定し、調査の優先度を明確化
  • 管路ごとのリスクを表示し、点検計画を最適化
  • マップ上にピンを立て、メモや写真を共有可能

これにより、現場情報を一元管理し、調査の効率化が可能になります。

調査にかかる費用や
期間の削減

2022年度に行った内閣府との実証実験や他自治体へのヒアリングを通して、
本システムの期待できる効果は点検費用が最大65%削減、調査期間が最大85%削減とされています。

点検費用削減 点検費用削減
調査期間削減 調査期間削減

天地人コンパス 宇宙水道局で
未来の水道インフラを
支えていきましょう。

宇宙の視点で水道の問題を解決します。
ご相談はお気軽にお問い合わせください。

天地人コンパス 宇宙水道局のサービス動画

宇宙水道局の紹介動画

こんな悩みを解決

ビッグデータを活用して、水道運営をもっと効率化したい

Webアプリによって職員間の情報共有が円滑になり、庁外からでも簡単にアクセスできます。業務のデジタル化により、引き継ぎもスムーズに行え、ノウハウの蓄積にもつながります

音聴調査を最適化したい

漏水リスクの高いエリアを特定し、配水管や重要施設をマッピング。調査図面をワンクリックで出力でき、現場ではマップ上でメモや写真を共有できるため、調査の精度が向上します

AIを活用して「水道インフラの危機」に備えたい

機械学習により、データが蓄積されるほど予測精度が高まるため、早期に活用を始めることで、水道インフラの老朽化などの危機に対してあらかじめ備えることができます

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